Cuando arrancamos NEWMIND y concretamente nuestra área de operaciones, casi cualquiera podría pensar que íbamos a ser otra empresa más dentro del ecosistema que se dedicaría a recetar medicamentos del Doctor Lean. No podemos negar que la mayoría de nosotros hemos sido cobayas de estas medicinas, y acostumbran a ser eficaces, pero no son las únicas. El pensamiento crítico y el rechazo de las verdades absolutas nos llevó a abrazar otras metodologías como el Complex Problem Solving, Resolución de Problemas Complejos, que nosotros presentamos como “0I” (Cero Incidentes), porque ese es nuestro propósito.
El CPS se apoya en multitud de técnicas o herramientas como el pensamiento lateral o la técnica de Edward De Bono que pueden ayudar a generar ideas y soluciones innovadoras. Pero también es cierto que guarda una relación cercana con Lean, ya que es un enfoque que está comprobado que funciona para optimizar la producción, resolver problemas de eficiencia o eliminar despilfarros
Pero cuáles serían las razones concretas por las que el complex problem solving podría apoyarse en métodos de lean manufacturing:
- El enfoque de la eliminación de desperdicios y la simplificación de procesos puede ayudar a identificar y eliminar obstáculos innecesarios en la resolución de problemas.
- El énfasis en la mejora continua y la eliminación de problemas desde la raíz ayuda a encontrar soluciones duraderas y sostenibles para problemas complejos.
- La estandarización y optimización de procesos crea un marco de referencia para abordar problemas de manera más sistemática y eficiente.
- El uso del lean involucra a todos los niveles de la organización en la mejora y la resolución de problemas, por lo que fomenta una cultura de colaboración y trabajo en equipo, lo que puede ser esencial para resolver problemas complejos.
Algunas de las herramientas más comunes de lean que se utilizan para resolver problemas complejos son:
- Diagrama de flujo de valor que permite identificar y eliminar pasos innecesarios en un proceso.
- Diagrama de Ishikawa o «espina de pescado» que permite identificar las causas fundamentales de un problema y sugerir acciones para abordar las causas a la raíz.
- PDCA (Plan-Do-Check-Act) es un proceso iterativo para mejorar continuamente los procesos y eliminar problemas.
- Técnicas de solución de problemas como el método 8D ayuda a identificar y abordar las causas fundamentales de un problema.
Pero la tecnología avanza a una velocidad sideral y está trayendo otras herramientas para la Resolución de Problemas Complejos como es la Inteligencia Artificial. La duda que surge es si en este contexto de progreso va a seguir siendo necesario utilizar “Lean Tools” …
Es difícil predecir con certeza las tendencias futuras en la resolución de problemas complejos, ya que dependen de muchos factores, incluyendo los avances tecnológicos y científicos, los cambios en las industrias y las necesidades de las personas y las empresas. Sin embargo, algunas tendencias potenciales podrían incluir:
- Mayor uso de tecnologías de inteligencia artificial y machine learning para analizar grandes conjuntos de datos y encontrar patrones y soluciones que serían difíciles de detectar de otra manera.
- Mayor énfasis en la colaboración y el trabajo en equipo para resolver problemas complejos, ya que muchas veces es necesario contar con diferentes perspectivas y áreas de conocimiento para encontrar soluciones.
- Mayor uso de la simulación y la realidad virtual para probar y evaluar diferentes soluciones de manera rápida y asequible.
- Mayor atención a la ética y la responsabilidad social al tomar decisiones y resolver problemas complejos, ya que esto puede tener un impacto significativo en la sociedad y el medio ambiente.
Desde NEWMIND tenemos claro la importancia de utilizar estas técnicas para identificar y eliminar obstáculos innecesarios en un proceso, pero creemos que seguramente sea también factible aplicar tecnologías de inteligencia artificial o realidad virtual para evaluar y probar diferentes soluciones de manera rápida y asequible. Lo más importante de todo es evaluar qué enfoques y herramientas son más adecuadas para cada problema en particular y utilizarlos de manera apropiada.
