Fundamentos sin humo
Qué es de verdad un modelo de lenguaje, en qué se diferencia de un chatbot y por qué eso cambia lo que se le puede pedir. Sin matemáticas y sin promesas.
Un programa propio de once módulos, impartido en seis empresas industriales gallegas. No es un curso de herramientas ni una charla sobre el futuro del trabajo: es criterio para mirar un proceso propio y saber si ahí encaja la automatización o no.
La formación en IA que llega a las empresas suele venir en dos formatos, y los dos fallan por el mismo sitio. O es una demostración de herramientas, que caduca en seis meses. O es una charla sobre hacia dónde va el mundo, que no cambia nada el lunes por la mañana.
Lo que hace falta es lo de en medio, y es lo más difícil de dar: criterio para mirar un proceso propio y decidir si ahí encaja la automatización, si lo que hace falta es rediseñar antes, o si conviene dejarlo en manos de una persona.
Por eso el programa se imparte sobre los procesos reales de la empresa que lo contrata, y no sobre ejemplos de manual.
Qué es de verdad un modelo de lenguaje, en qué se diferencia de un chatbot y por qué eso cambia lo que se le puede pedir. Sin matemáticas y sin promesas.
El motor, las dos memorias, las instrucciones de arranque, las herramientas, los disparadores y los límites. Qué pieza falla cuando algo no funciona.
Cómo separar el proceso que gana con automatización del que solo gana con rediseño. Y cuál conviene no tocar.
Qué le pide un modelo a tus datos que hoy no tienes. El proyecto se atasca casi siempre aquí, y casi nunca en la tecnología.
Lo que cuesta un automatismo no es la licencia: es el mantenimiento, la excepción y la persona que revisa. Cómo estimarlo antes de firmar.
Quién responde cuando decide la máquina, y cómo se explica un cambio así a un equipo sin que se convierta en un rumor de despidos.
El programa completo son once módulos. Los seis de arriba son el núcleo; el resto se ajusta al sector y a los procesos de cada empresa.
Metal, artes gráficas, naval, distribución, extractiva y servicios. Empresas con planta, con turnos, y con gente que no había tocado una herramienta de IA en su vida.
Esa es la prueba que nos interesa: si el programa funciona ahí, funciona en cualquier sitio. Al revés no es cierto.
Nos cuentas cómo es tu equipo y qué procesos tenéis, y te decimos qué módulos tienen sentido y cuáles os podéis ahorrar.
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